Как создать ИИ-агента: три способа и пошаговый путь без кода

Как создать ИИ-агента, если вы не программист? Начать стоит не с выбора сервиса. Сначала решите, какую работу агент будет сдавать и как вы ее примете. Способ создания выбирается потом, их три: написать код на фреймворке, собрать сценарий в конструкторе или завести агента в готовом кабинете с ролью и инструкцией. Ниже разберем каждый способ и его подвох. Затем пройдем путь без кода по экранам Otdano, напишем инструкцию и проверим агента на первой задаче.

Что такое ИИ-агент, если коротко

ИИ-агент получает цель и сам выбирает следующий шаг. Открыть файл, посчитать, переписать абзац, спросить человека. В документации LangChain это сказано одной фразой: агент — модель, которая вызывает инструменты в цикле, пока задача не выполнена. Чем агент отличается от чата и из чего он собран, мы подробно разбирали в статье что такое ИИ-агент. Для создания агента важно одно следствие. Агент сдает результат, а не совет. Значит, до первого шага нужно знать, какой результат вы готовы принять.

Три способа создать ИИ-агента

Код: LangChain, OpenAI Agents SDK и другие фреймворки

Здесь агент собирается из модели, инструкции и инструментов, которые вы пишете сами. В OpenAI Agents SDK агент так и определен: модель с инструкциями и инструментами. Еще SDK дает передачу задачи другому агенту и проверки входа и выхода.

Способ дает полный контроль. Можно выбрать любую модель, хранить ход задачи где угодно и встроить агента в свой сервис. Цена контроля в том, что агент становится продуктом, а не настройкой. Кто-то разворачивает его, читает журналы, чинит сбои и оплачивает вызовы модели.

Anthropic в статье Building effective agents советует искать самое простое решение и усложнять его только при необходимости. Иногда это значит, что агент вообще не нужен. Хватит одного запроса к модели или обычного скрипта.

Конструктор сценариев: n8n и подобные

В n8n есть узел AI Agent. К нему цепляют модель и один или несколько инструментов, и агент сам решает, какой вызвать. Вокруг узла строится сценарий из триггера, шагов и веток.

Конструктор хорош, когда работа идет по одной схеме. Пришло письмо, агент разобрал его, строка ушла в таблицу. Программировать почти не нужно, но логику сценария и ошибки шагов понимать придется. Подвох проявляется на необычном входе. Письмо без темы или таблица с лишней колонкой роняют сценарий, и чинить его будете вы.

Про «бесплатно» здесь честный ответ такой. n8n можно поставить на свой сервер, и без лицензии он работает как бесплатная Community edition. Так написано в документации n8n, сверено 20.10.2026, ссылка в источниках. Сервер и вызовы модели при этом оплачиваете вы.

Готовый кабинет с ролью и инструкцией

Третий способ для тех, кому нужен исполнитель, а не система. Агента заводят в кабинете. Ему дают имя, роль и инструкцию, а дальше ставят задачи, как сотруднику. Код не нужен. Нужно уметь словами описать работу и проверить, что пришло обратно.

Подвох в границах кабинета. Агент умеет то, что дает платформа: читать приложенные файлы, работать в песочнице или на вашем компьютере, возвращать файлы результатом. Если нужна связка с вашей CRM, которой в кабинете нет, это задача для конструктора или кода.

Как создать ИИ-агента без кода: пошагово в Otdano

Создание ИИ-агента в Otdano занимает два экрана: выбор начала и форму настроек. Ниже они разобраны по шагам. Сейчас сервис в раннем доступе, и создать агента в кабинете можно бесплатно, карта не нужна. Создавать агентов может владелец или администратор пространства.

Шаг 1. «Создать агента» и выбор начала

В разделе «Агенты» откройте создание агента. Первый экран спрашивает, как начать.

Экран выбора начала в кабинете Otdano, снят 20.10.2026 в тестовом пространстве.

«С нуля» подходит, если вы уже знаете, что написать в инструкции. Все поля заполняете сами. «Собрать с ИИ» удобнее, если вы пока не знаете, как настроить ИИ-агента. Вы описываете работу своими словами в разговоре, а рядом собирается черновик настроек. Его можно поправить прямо там, до создания.

Шаг 2. Имя и описание

Имя называет работу, а не персонажа. «Сводка отзывов» скажет коллеге больше, чем «Ассистент Макс». Описание укладывается в одну строку. Подсказка в поле так и спрашивает: «Что делает этот агент?»

Шаг 3. Инструкция

Это главное поле. Подсказка в нем просит написать, что агент должен делать, на что обращать внимание и чего избегать. Как написать инструкцию, разберем ниже отдельно.

Форма создания агента с заполненной инструкцией, снята 20.10.2026 в тестовом пространстве. Агент на кадре не создавался.

Ниже инструкции есть навыки из вашего пространства и подсказки для чата, до трех. Подсказка подставляет готовый текст в поле сообщения, например «Предложи первую задачу». Для первого агента оба поля можно оставить как есть.

Шаг 4. Где работает агент

В блоке «Выполнение» поле «Где работает агент» дает два варианта. «Песочница Otdano» работает сразу и ничего не требует. Второй вариант запускает агента на вашем компьютере через Claude Code или Codex, в папке проекта. Он нужен, когда агенту нужны ваши локальные файлы. Как добавить свой компьютер, описано в отдельной инструкции.

Шаг 5. Доступ

В блоке «Доступ» три варианта: «Только я», «Все пространство» и «Выбранные люди». Для пробы оставьте «Только я». Откроете агента коллегам, когда он пройдет проверку.

Шаг 6. Первая задача

Кнопка «Создать и открыть агента» создает агента и открывает его страницу. Дальше поставьте ему задачу через «Новая задача»: название, описание, приложенный файл и агент в исполнителях. Отчет агент пишет комментарием в карточке задачи, а файлы кладет в «Результаты» той же карточки.

Как написать инструкцию ИИ-агенту

Хорошая инструкция отвечает на четыре вопроса.

1. Роль. Кем агент работает и для кого. Одна строка.
2. Результат. Что именно он сдает: файл, формат, колонки, объем.
3. Ограничения. Чем пользоваться, что нельзя делать, когда остановиться и спросить.
4. Отчет. Что написать при сдаче, чтобы вы проверили работу, не перечитывая ее целиком.

Плохая инструкция:

Ты умный помощник. Помогай с отзывами, анализируй их и делай выводы. Будь полезным.

В ней нет результата. Агент сам решит, что «анализ» значит абзац текста. Нет запретов, поэтому он может дописать цифры, которых нет в выгрузке. Нет отчета, поэтому проверять придется все подряд.

Хорошая инструкция для того же агента:

Ты аналитик отзывов интернет-магазина. Результат: XLSX с колонками «Тема», «Сколько отзывов», «Пример цитаты», «Что проверить». Бери только приложенную выгрузку. Цифры и цитаты не придумывай. Спорный отзыв помечай «проверить», а не угадывай тему. Ничего не отправляй покупателям и коллегам. Отчет: сколько строк прочитано, сколько пропущено и почему.

Шесть строк, и каждая проверяется. Колонки либо есть, либо нет. Число прочитанных строк сверяется с выгрузкой. Цитату можно найти поиском в исходнике.

Инструкция задает постоянную часть работы. Детали конкретного раза пишите в задаче: период, файл, срок. Тогда агента не придется перенастраивать под каждую выгрузку.

Как проверить, что агент работает

Учебный пример, не клиентский кейс. Агент «Сводка отзывов» с инструкцией выше получает тестовую задачу:

Сведи отзывы из приложенного файла за сентябрь. В файле 40 строк, одна строка — один отзыв.

Тестовую задачу выбирайте так, чтобы ответ вы знали заранее. Возьмите 40 отзывов и сами разметьте пять-шесть из них. Тогда результат агента есть с чем сравнить.

Что смотреть в результате:

• Файл, а не сообщение «готово». В «Результатах» должен лежать XLSX с теми колонками, которые названы в инструкции.
• Арифметику отчета. Прочитано плюс пропущено должно дать 40. Если вышло 38, спросите, куда делись две строки.
• Сумму по темам. Если у каждого отзыва одна тема, числа в колонке «Сколько отзывов» в сумме дают число прочитанных строк.
• Цитаты. Найдите две-три цитаты поиском в исходном файле. Выдуманная цитата видна сразу.
• Пометки «проверить». Если их ноль, просмотрите пять случайных строк сами и проверьте, нет ли там спорных.

Если ошибка повторяется, правьте инструкцию, а не задачу. Добавьте одну строку о том, что пошло не так, и дайте ту же тестовую задачу еще раз. Агента, который дважды подряд сдал проверяемый результат, можно открывать коллегам.

В той же статье Anthropic советует тестировать агентов в изолированной среде и ставить ограничения. Для кабинета это значит, что первые задачи идут в песочницу и на учебных данных, а не на рабочем компьютере с боевыми файлами.

Частые ошибки при создании ИИ-агента

Агент «на все». Инструкция «помогай с маркетингом, продажами и документами» дает агента, которого нельзя проверить. Одна роль, один тип результата. Нужна вторая работа, заведите второго агента.

Нет критерия результата. «Сделай анализ» без формата приводит к тексту, который не с чем сравнить. Назовите файл, колонки или объем. Тогда приемка сводится к сверке.

Лишние доступы. Агенту для сводки отзывов не нужна папка с договорами на вашем компьютере. Начните с песочницы и доступа «Только я». Расширяйте права, когда видно, зачем.

Проверка на словах. Отчет агента рассказывает о работе, но работу нужно открыть. Сверяйте файл с исходником хотя бы в трех местах.

Сразу боевая задача. Первый запуск на реальных данных клиента смешивает две проверки: работает ли агент и правильные ли данные. Начните с учебного файла.

Можно ли создать ИИ-агента бесплатно

Да, но бесплатность бывает разной.

• Код. Фреймворки вроде LangChain и OpenAI Agents SDK распространяются с открытым кодом. Платить придется за вызовы модели и сервер, где агент работает.
• n8n. Community edition на своем сервере бесплатна без лицензии, по документации n8n на 20.10.2026. Сервер и модель оплачиваете отдельно.
• Otdano. Сейчас ранний доступ бесплатный, карта не нужна. Агент работает в песочнице Otdano, свой сервер не нужен.

Платные условия у сервисов меняются, поэтому цифры тарифов мы здесь не приводим. Перед выбором откройте страницу цен нужного сервиса и посмотрите дату.

С чего начать

Выберите одну повторяющуюся работу, результат которой вы умеете проверять. Напишите для нее инструкцию из четырех частей. Создайте агента «С нуля» или через «Собрать с ИИ», оставьте песочницу и доступ «Только я». Дайте ему учебную задачу с заранее известным ответом и сверьте файл с исходником. После двух чистых сдач агента можно открывать команде.

Источники: LangChain, агенты; OpenAI Agents SDK; n8n, узел AI Agent; n8n, редакции для своего сервера; Anthropic, Building effective agents.