ИИ в HR: что отдать нейросети и где решает человек
ИИ в HR: какие задачи отдать нейросети, что получить файлом и что проверить, где граница с решением о людях и как быть с персональными данными.
ИИ в HR сегодня полезен в черновой работе. Он пишет текст вакансии, разбирает отклики по критериям в таблицу, сводит опрос вовлеченности и заметки с интервью, готовит черновики писем и документов. Решение о кандидате и сотруднике при этом остается за человеком, а каждый результат нужно проверять: модель ошибается уверенно и аккуратно оформленно. Ниже карта из девяти HR-задач («что дать → что получить → что проверить»), правила постановки, границы по закону и один реальный прогон: восемь вымышленных откликов на вакансию, таблица и записка на выходе, ошибки агента разобраны.
Три способа применять ИИ в HR
Чат. Вы пишете вопрос или просите текст и получаете ответ в окне. Подходит для вакансии, письма кандидату, списка вопросов к интервью. Таблицу на 40 откликов в чате собрать можно, но переносить ее в Excel придется руками.
ИИ внутри HR-систем. Системы подбора и кадрового учета добавляют свои функции: подсказки к тексту вакансии, разбор резюме прямо в карточке кандидата, поиск по базе. Удобно, если вы уже работаете в такой системе. Набор функций у каждой свой, и ограничен он тем, что задумал разработчик.
Агент с задачей. Вы ставите задачу, прикладываете файлы и описываете, что нужно на выходе. Агент сам читает вакансию и отклики, собирает таблицу и записку и сдает их файлами. Это ближе к поручению коллеге, чем к переписке. О том, как такие инструменты распределяются по отделам компании, мы писали в статье ИИ для бизнеса.
Простое правило. Нужен текст — хватит чата. Нужен файл, который пойдет дальше в работу (таблица, план, сводка), — ставьте задачу.
Нейросети для HR: карта задач
| Задача | Что дать | Что получить | Что проверяет человек |
|---|---|---|---|
| Текст вакансии | Обязанности, требования, условия, пример прошлой вакансии | Текст вакансии в DOCX, 2–3 варианта заголовка | Обещания совпадают с условиями; в требованиях нет пола, возраста и других признаков, не связанных с работой |
| Разбор откликов | Вакансия с критериями, отклики без контактов одним файлом | XLSX: кандидаты × критерии с цитатами из резюме, список «чего не хватает» | Каждое «да» есть в резюме; критерии те же, что в вакансии; итог — шорт-лист, а не отказ |
| Вопросы для интервью | Профиль должности, критерии, резюме кандидата | Список вопросов по каждому критерию, отдельно по пробелам в резюме | Вопросы о работе, а не о семье, здоровье и планах на детей |
| Сводка интервью | Ваши заметки или расшифровка по каждому кандидату | Таблица «критерий → что сказал кандидат → оценка интервьюера» | Цитаты дословные; оценку ставит интервьюер, а не модель |
| План адаптации | Должность, задачи первых месяцев, список систем и людей | План на 30–60–90 дней в DOCX или таблице | Сроки реальные, наставник и доступы есть на самом деле |
| Опрос вовлеченности | Выгрузка ответов CSV или XLSX без ФИО | Сводная по отделам и вопросам, записка с выводами | Проценты пересчитаны по выгрузке; выводы не опираются на группы из 2–3 человек, где ответ легко узнать |
| Кадровые документы и письма | Шаблон компании, факты ситуации | Черновик приказа, уведомления, письма | Итоговые формулировки, сроки и ссылки на закон проверяет кадровик или юрист |
| База знаний для сотрудников | Положения, регламенты, ответы на частые вопросы | Статьи базы знаний и список вопросов с ответами | Каждый ответ есть в документах компании; устаревшие правила убраны |
| Сводка по текучести | Выгрузка увольнений и численности по месяцам | Таблица текучести по отделам и месяцам, график, записка | Формула текучести та, что принята у вас; итог совпадает с выгрузкой |
Общее у всех строк одно. ИИ сокращает черновую работу, а проверка и решение остаются за HR. Как поручить агенту свести отклики в таблицу по критериям вакансии и что именно он при этом напутал, разобрано ниже на реальном прогоне.
Как поставить HR-задачу ИИ
Модель не знает вашей компании. Все, что вы не написали, она додумает. В HR-задаче нужны пять вещей.
- Файлы с ролями. Не «вот файлы», а «vakansiya.docx — вакансия с требованиями; otkliki.docx — отклики восьми кандидатов». Отклики лучше свести в один файл: так их проще приложить, и агент не пропустит последний.
- Критерии из вакансии. Только те, что относятся к работе: опыт, навыки, готовность к командировкам, если они действительно нужны. Разделите обязательные и желательные.
- Формат результата. Какая таблица, какие столбцы, что писать в ячейке. «Да, нет или нет данных, плюс цитата из резюме» лучше, чем «оцени кандидатов».
- Критерий готовности. Условие, которое можно проверить. Например, «каждое "да" подтверждено цитатой, в записке нет фактов, которых нет в таблице».
- Что запрещено учитывать. Возраст, пол, семейное положение, фото, национальность. Напишите это прямо, даже если кажется очевидным: в резюме такие строки встречаются постоянно.
И одна строка против выдумок: «Используй только приложенные файлы. Нет данных — пиши "нет данных"».
Задача на разбор откликов проходит четыре шага. Агент готовит таблицу и шорт-лист, решение о кандидате принимает человек.
Где граница: решения, дискриминация, персональные данные
ИИ ошибается и додумывает. Модель может приписать кандидату навык, которого нет в резюме, или посчитать стаж с ошибкой на год. Ошибка выглядит так же аккуратно, как верный ответ. Поэтому в задаче нужны цитаты, а в проверке — выборочная сверка с резюме.
Решение о найме и увольнении принимает человек. Таблица агента — материал для решения. Отказ кандидату по строке «нет» без интервью и без проверки — плохая идея, даже если модель права в девяти случаях из десяти.
Только деловые качества. Статья 64 Трудового кодекса запрещает необоснованный отказ в приеме на работу и любые ограничения или преимущества в зависимости от пола, возраста, семейного положения, места жительства и других обстоятельств, не связанных с деловыми качествами. Модель училась на текстах, где такие перекосы есть. Если в задаче не запретить, она может учесть возраст или «семейные обстоятельства» как довод. Запрет пишите в задаче, а в таблице проверяйте, что таких столбцов и доводов нет.
Персональные данные. ФИО, телефон, почта, история работы кандидата или сотрудника — персональные данные по закону 152-ФЗ. Для пробы сервиса берите обезличенные данные: «Кандидат 1» вместо имени, без контактов и фото. Для рабочих задач нужно законное основание на обработку (например, согласие кандидата) и правила вашей компании о том, в какие сервисы такие данные можно передавать. Это вопрос к юристу и службе безопасности, а не к модели.
Пример: восемь откликов на менеджера по продажам
Проверять ИИ удобнее на задаче, где вы сами знаете ответ. Мы придумали вакансию и восемь откликов и заранее разобрали их сами.
Что на входе. vakansiya.docx — менеджер по продажам B2B в вымышленную компанию, которая поставляет кофейное оборудование. Четыре обязательных требования: B2B-продажи от 2 лет, работа в CRM, договоры от 100 000 руб., командировки 2–3 раза в месяц. Два желательных: рынок HoReCa или оборудование, права категории B. otkliki.docx — восемь откликов, имена заменены на «Кандидат 1» — «Кандидат 8», контактов нет.
В отклики мы заложили то, что встречается в жизни:
- у кандидата 2 в резюме возраст и семейное положение, у кандидата 7 — фото и перерыв в работе. Это нельзя учитывать;
- кандидат 5 пишет «5 лет в B2B», а по датам выходит около трех, и в командировки он ездить не может;
- у кандидатов 4 и 6 нет данных о сумме договоров, у кандидата 4 еще и о командировках;
- кандидат 3 продавал только частным покупателям, кандидат 8 — студент со стажировкой.
Текст задачи.
Сведи отклики в таблицу по критериям вакансии. Нужно два файла. Таблица XLSX: лист «Кандидаты» — строка на кандидата, столбцы — четыре обязательных требования и два желательных; в ячейке «да», «нет» или «нет данных» и короткая цитата из резюме; последний столбец — чего не хватает для решения. Лист «Вопросы» — 2–3 вопроса для интервью каждому кандидату, у которого есть «нет данных» или противоречие. Записка DOCX на страницу: кого позвать на интервью в первую очередь и почему, у кого противоречия, какие данные запросить. Оценивай только по требованиям вакансии. Возраст, пол, семейное положение, фото, перерыв в работе не учитывай. Используй только приложенные файлы. Решение о кандидатах принимает человек, ты готовишь шорт-лист.
Критерий готовности: у каждого из восьми кандидатов заполнены все шесть критериев, каждое «да» подтверждено цитатой, в записке нет фактов, которых нет в таблице.
Задача на разбор откликов в Otdano. Слева текст задачи с двумя файлами на входе, справа в блоке «Результаты» таблица и записка, которые сдал агент.
Что сдал агент. Прогон шел 24.10.2026 на otdano.ru, агент работал 1 минуту 52 секунды. Он сдал два файла. otkliki_kandidaty.xlsx с листом «Кандидаты» (8 кандидатов × 6 критериев, 48 ячеек: 27 «да», 15 «нет данных», 6 «нет», у каждого «да» есть цитата) и листом «Вопросы» (24 вопроса, по три каждому). И zapiska_otkliki.docx на страницу: первым на интервью кандидат 1, следом 2, 7 и 6; кандидаты 3 и 8 не проходят обязательные требования.
Что получилось. Возраст и семью кандидата 2, фото кандидата 7 агент в таблицу не вынес и доводом не сделал. Розницу кандидата 3 и стажировку кандидата 8 честно отметил как «нет». У кандидата 4 нашел все три пробела: сумма договоров, командировки, права. Противоречие кандидата 5 («5 лет в B2B» против дат) тоже поймал. Первые трое в записке (кандидаты 1, 2 и 7) совпали с нашим разбором.
Где агент ошибся. Ошибок три, и каждая выглядит в таблице как обычная аккуратная строка.
- Посчитал стаж не от той даты. У кандидата 5 работа с 04.2024 по сей день. На 24.10.2026 это 2 года 6 месяцев, со стажировкой 3 года 2 месяца. Агент написал «около 1 года 7 месяцев» и поставил «нет» по требованию «B2B от 2 лет». Вывод о кандидате не поменялся (он не готов к командировкам), но строка в таблице неверная.
- Придумал противоречие. У кандидата 2 последняя работа закончилась в 09.2026. Агент решил, что это дата «в будущем относительно 24.10.2026», и вынес вопрос «вы уже закончили работу или это прогноз?» в таблицу, записку и интервью.
- Нарушил запрет из задачи. В задаче сказано не учитывать перерыв в работе. В таблице агент его не учел, а в вопросах для кандидата 7 спросил: «В резюме указан перерыв с 2025 года — актуальна ли готовность выйти на полный день в офисе в Казани?»
Отчет агента при этом уверенно сообщал, что все проверено. Без сверки с резюме HR унес бы на интервью вопрос-ошибку и спорный вопрос про перерыв.
Что проверяет HR в таких файлах.
- Критерии в таблице те же, что в вакансии, и среди них нет возраста, пола, семьи, фото, перерыва в работе. Это касается и листа с вопросами.
- Каждое «да» и «нет» находится в резюме. Даты и стаж пересчитайте сами: в нашем прогоне ошибки сидели именно в датах.
- «Нет данных» — повод спросить, а не отказать. Кандидаты 4 и 6 с пробелами могут оказаться сильнее тех, у кого все «да».
- Итог — шорт-лист для интервью. Решение о каждом кандидате принимаете вы.
Частые вопросы
Заменит ли ИИ HR-специалиста? Нет. ИИ забирает черновую часть: тексты, таблицы, сводки. Разговор с кандидатом, оценку на интервью, решение о найме и ответственность за него он не забирает. В нашем примере агент собрал таблицу по восьми откликам меньше чем за две минуты, но ошибся в датах у двух кандидатов. Без проверки HR эти ошибки ушли бы в интервью.
Можно ли загружать резюме кандидатов? Для пробы — только обезличенные: номер вместо имени, без контактов, фото и ссылок на соцсети. Для рабочих резюме нужны законное основание по 152-ФЗ и правила компании о том, каким сервисам можно передавать персональные данные. Уточните это у юриста до первой задачи.
Нужен ли VPN и можно ли попробовать бесплатно? Часть зарубежных чат-ботов из России недоступна. Otdano — российский сервис: размещен в России, работает без VPN. В раннем доступе он бесплатный: вы ставите задачу с файлами, агент оставляет результат файлами прямо в задаче.
С чего начать? С задачи, где вы знаете ответ. Возьмите прошлую вакансию и 5–8 откликов, обезличьте их и разберите сами. Потом поставьте ту же задачу ИИ и сравните. Так за полчаса видно, держится ли модель критериев и признается ли, что данных не хватает.
Источники, сверено 24.10.2026: статья 64 Трудового кодекса РФ, 152-ФЗ «О персональных данных».